Как Levi's перевёл весь бизнес на единую систему и внедрил ИИ в магазины

Levi's за три года отказалась от девяти разрозненных ERP-систем в пользу единого SAP S/4, объединила данные в Google BigQuery и запустила ИИ-агента для обработки заказов. Разбираемся, что из этого реально работает, а что маркетинг.

Levi's удалось сократить обработку заказов с пяти дней до десяти минут, заменив ручной ввод данных из писем и PDF-файлов ИИ-агентом, который сам загружает информацию в ERP.

Зачем джинсовому бренду глобальная IT-трансформация

Levi's — компания с 170-летней историей, и за это время её бизнес-модель менялась не раз. Если раньше бренд продавал в основном мужские джинсы через розничных посредников, то сейчас треть продаж приходится на женскую аудиторию, а в некоторых странах — больше половины. Помимо классических джинсов, компания продаёт верхнюю одежду, юбки, футболки и даже брюки из не-джинсовых тканей. В отрасли это называют «Denim Lifestyle» — попытка занять больше места в гардеробе покупателя.

Сейчас Levi's работает примерно в 120 странах, управляет сетью из 3300 магазинов (около 1200 из них — собственных), а также продаёт онлайн. Главный цифровой и технологический директор Джейсон Гоуэнс рассказал, что за последние три года компания вместе с CEO Мишель Гасс провела масштабную перестройку технологической инфраструктуры. Задача — сделать так, чтобы данные о клиентах и товарах были едиными, актуальными и доступными для всех подразделений.

Девять ERP в одну: проект Solar

Самое значительное изменение — переход на единую ERP-систему SAP S/4 for Fashion. Раньше у Levi's работали девять разных инстансов ERP по всему миру, каждый — со своими доработками и кастомизациями. Это классическая проблема глобальных ритейлеров: каждое региональное подразделение годами настраивало систему под себя, и данные из разных регионов было невозможно сравнить без ручной консолидации.

Проект получил название Solar и был инициирован финансовым директором. В нём заняты сотрудники из финансового, технологического и коммерческого подразделений на полную ставку. Гоуэнс подчёркивает, что основную работу выполняют собственные специалисты, а внешние системные интеграторы играют вспомогательную роль.

Европа станет последним регионом, который перейдёт на новую систему — это запланировано на весну 2027 года. Но, по словам Гоуэнса, европейский офис получит все наработки предыдущих внедрений, включая уже работающий в США агентский ИИ-слой.

Данные: одна платформа вместо трёх облаков

Параллельно с ERP компания консолидировала аналитику данных на Google BigQuery. Гоуэнс честно признаёт, что дело было не столько в выборе конкретной платформы, сколько в необходимости избавиться от разрозненности: данные хранились одновременно в AWS, Azure и Google, и это создавало информационные силосы.

Результат — более 50 миллионов участников программы лояльности Red Tab, чьи предпочтения, история покупок и данные о возвратах теперь доступны для анализа в едином хранилище. Это ценно для стратегии прямых продаж (DTC), которая сейчас является приоритетной для Levi's. Компания использует эти данные, в частности, для улучшения рекомендаций по сочетанию одежды в приложении и на сайте, а также для анализа возвратов — чтобы понимать, как вещи сидят в реальной жизни, а не только в каталоге.

Здесь стоит добавить дозу скептицизма. Заявление о «силе данных о потребителях» звучит красиво, но реальный эффект зависит от того, насколько грамотно эти данные используются. Индустрия полна примеров, когда компании собирали терабайты информации о клиентах, а потом строили на их основе посредственные рекомендательные системы.

ИИ-агент для заказов: с пяти дней до десяти минут

Пожалуй, самый конкретный и проверяемый результат — ИИ-агент для обработки входящих заказов. Около 20% заказов приходят в Levi's не через стандартный электронный обмен данными (EDI), а в самых разных форматах: электронные письма, PDF-файлы, таблицы. Раньше сотрудники тратили до пяти рабочих дней на ручной ввод данных из этих документов в ERP-систему. Теперь ИИ-агент извлекает нужную информацию из любого формата и загружает её автоматически.

Десять минут вместо пяти дней — это впечатляющее улучшение, и в отличие от многих ИИ-кейсов, здесь цифры звучат вполне реалистично. Это не генерация текстов «на будущее», а конкретная автоматизация рутинного процесса с измеримым эффектом.

Stitch: ИИ-приложение для продавцов в магазинах

Внутренний хакатон Levi's породил приложение Stitch для персонала розничных магазинов. По данным Гоуэнса, магазины, которые используют это приложение, показывают рост удовлетворённости клиентов на 8 пунктов. Призвано оно повысить экспертизу продавцов — помочь им лучше советовать покупателям, быстрее находить нужные товары и размеры.

ИИ также улучшил сам процесс проведения хакатонов: участники из неанглоязычных стран смогли лучше презентовать свои идеи благодаря встроенному переводу, а прототипы получились более проработанными.

Конверсия в онлайн-магазине выросла на 2% благодаря улучшению поиска с элементами ИИ. Цифра скромная, но для крупного ритейлера даже два процента — это заметные деньги, если речь о миллионах транзакций.

Отношение к затратам на ИИ: прагматизм поверх энтузиазма

Гоуэнс занят интересной задачей — он пытается обосновать затраты на ИИ-инструменты, включая Copilot. Его аргумент простой: «Представьте, что вы работаете без электронной почты, Excel или PowerPoint. Copilot — это такой же базовый инструмент. Никто не считает ROI от email».

Это красивая аналогия, но она же вызывает вопросы. Email и Excel — это инструменты с предсказуемой стоимостью. ИИ-модели потребляют токены, и цена может расти непредсказуемо по мере масштабирования использования. Levi's уже внедрила CloudFinOps и рассылает сотрудникам письма об их потреблении токенов, работает с менеджерами над пониманием этих затрат. Компания также занимается маршрутизацией нагрузок на разные модели — чтобы не отправлять простые задачи на дорогие мощные модели, если их можно решить дешевле.

Что это значит на практике

Трансформация Levi's — пример того, как классический производитель товаров народного потребления приходит к осознанию, что без единой платформы данных и автоматизации невозможно масштабировать бизнес в 120 странах. Переход на единую ERP и консолидация данных — это не «ИИ-революция», а необходимая инфраструктурная работа, без которой любые попытки внедрить искусственный интеллект обречены на частичный успех.

Реальные плоды этой работы уже видны: ускорение обработки заказов, рост конверсии, лучшее обслуживание в магазинах. Но важно отделять конкретные результаты от общих заявлений о «культуре использования данных» и «голосе потребителя». Индустрия ритейла переживает период, когда каждая крупная компания рассказывает историю «цифровой трансформации с ИИ», и не всегда за словами стоят одинаково впечатляющие цифры.

В случае Levi's есть несколько проверяемых метрик — 10 минут вместо пяти дней, +8 пунктов удовлетворённости, +2% конверсии. Это не революция, но и не пустые обещания. Для компании, которая начала свой путь в эпоху золотой лихорадки в Калифорнии, способность адаптироваться к новым реалиям — вопрос выживания, а не моды.