Zillow сокращает 500+ сотрудников и молчит о роли ИИ в этом решении

Компания Zillow, позиционирующая себя как «ИИ-ориентированную», провела крупнейшие в этом году сокращения — более 500 человек — и отказывается отвечать, связана ли автоматизация с увольнениями. При этом выручка компании растёт опережающими темпами, а прибыль выросла почти в шесть раз.

Компания, которая весь год убеждает инвесторов в переходе на «ИИ-ориентированную» модель работы, сократила 500 сотрудников за день до квартального отчёта — и принципиально отказывается сказать, заменили ли их алгоритмы.

Что произошло

Zillow — крупнейшая американская платформа для поиска и оценки недвижимости — объявила о сокращении более 500 сотрудников. Это около 7% от общей численности штата и крупнейшее сокращение компании в 2026 году. Об этом стало известно 4 августа, за день до публикации квартальных финансовых результатов.

Генеральный директор Джереми Уоксман описал решение как «организационную оптимизацию» — в блог-посте он написал о необходимости «дисциплинированной структуры затрат» и правильном расстановке кадров. Ни слова про искусственный интеллект, ни слова о том, какие именно подразделения попали под сокращение.

Почему это выглядит странно

Контекст делает ситуацию противоречивой. Zillow — не компания в кризисе. По данным GeekWire, в первом квартале 2026 года выручка выросла на 18% до $708 млн — при том что весь рынок недвижимости в США прибавил лишь 2%. Чистая прибыль взлетела до $46 млн против $8 млн годом ранее. Уоксман на майском звонке с инвесторами прямо заявил, что компания системно обгоняет стагнирующий рынок жилья.

Так что перед нами не история спасения тонущего бизнеса. Это история оптимизации прибыли. Zillow в последнее время тратила существенные средства на расширение сегмента аренды, найм ипотечных брокеров, рекламные кампании и юридические расходы. В мае компания пообещала инвесторам, что во второй половине года расходы пойдут на спад. Кадровые затраты — один из самых быстрых рычагов для достижения этой цели.

Слон в комнате: ИИ

Самое интересное — молчание компании по поводу роли искусственного интеллекта. И это не случайный пробел в коммуникации, а, судя по всему, осознанная позиция.

Ещё в апреле Уоксман рассказывал на отраслевом мероприятии, что Zillow переобучает сотрудников работе с ИИ-инструментами. Он описал эффект как «небольшой, но он накапливается» (compounding). На майском звонке с инвесторами генеральный директор пошёл дальше: «Мы стремительно становимся ИИ-ориентированной компанией» (AI-native). Это термин, который в индустрии обычно означает, что ИИ встроен в ключевые бизнес-процессы, а не просто используется как дополнительный инструмент.

Но когда журналисты GeekWire и Real Estate News прямо спросили, повлиял ли ИИ на решение о сокращениях, Zillow отказалась отвечать. Ни подтверждения, ни опровержения.

Это молчание приобретает определённую закономерность. В 2025–2026 годах ИИ стал, пожалуй, самой частой причиной, которую компании озвучивают при сокращениях — и одновременно самой частой причиной, которую они предпочитают не называть. Прецеденты накапливаются: Patreon сократил 20% штата, при этом основатель Джек Конте настаивал, что ИИ ни при чём. Monday.com провёл сокращения на фоне роста бизнеса. Паттерн один и тот же: бизнес растёт, ИИ-инструменты внедряются, сотрудников становится меньше, но прямой связи руководство проводить не хочет.

Архитектура решения

С точки зрения инженерной логики, в этом есть определённый смысл. Типичные процессы, которые ИИ может оптимизировать в компании масштаба Zillow, — это:

• Обработка и модерация листингов (проверка фотографий, классификация объектов);
• Оценка стоимости недвижимости (автоматизированные модели ценообразования, Zestimate);
• Клиентская поддержка (чат-боты первого уровня);
• Генерация маркетинговых текстов и персонализация рассылок;
• Аналитика рынка и формирование отчётов.

Каждое из этих направлений в отдельности может потребовать на 20–40% меньше ручного труда при грамотном внедрении LLM-моделей. Суммарно 500 позиций — это вполне реалистичная цифра для компании с ~7000 сотрудников, которая последовательно автоматизирует рутинные операции.

Проблема в том, что мы не знаем, так ли это на самом деле. Zillow могла сократить целые продуктовые команды, которые не справились с KPI. Могла упразднить позиции, которые планировала ликвидировать ещё до появления генеративного ИИ. Или действительно заменила часть функций алгоритмами. Без раскрытия деталей любая из этих версий — лишь предположение.

Шире, чем одна компания

Zillow — не единственный игрок в proptech-секторе, который перестраивает штат. CoStar сократил часть команды продаж Homes.com. Основатель Better ушёл с поста генерательного директора. Rocket сократил сотрудников после приобретения Redfin. Сектор в целом проходит через фазу переосмысления модели «люди vs. алгоритмы» — и это происходит на фоне не самого благоприятного рынка жилья.

Параллельно Zillow сталкивается с давлением, не связанным с ИИ. Акции компании упали более чем на 47% с начала года — несмотря на растущую выручку и прибыль. Финансовый директор назвал это «дислокацией», то есть временным несоответствием рыночной оценки фундаментальным показателям. Юристы подбирают истцов для коллективного иска со стороны акционеров. В августе начинается судебный процесс по антимонопольному делу FTC, связанному со сделкой на $100 млн за эксклюзивные права на размещение арендных листингов на площадках Redfin.

Что это значит для рынка

Ситуация вокруг Zillow — это частный случай более широкого тренда. Технологические компании всё чаще используют формулировку «мы становимся ИИ-ориентированными» одновременно с сокращениями — и при этом избегают прямой причинно-следственной связи.

Это создаёт информационный вакуум. Инвесторы интерпретируют «AI-native» как сигнал будущей эффективности. Сотрудники и профсоюзы видят в тех же формулировках признак массовой замены людей алгоритмами. И ни одна из сторон не получает внятного ответа.

Квартальный отчёт Zillow, который будет опубликован 5 августа, может пролить свет на то, как глубоко компания планирует резать расходы — и где именно. Но если предыдущий опыт чего-то учит, то раскрытие роли ИИ в структурных решениях — это последнее, на что готовы идти крупные технологические компании. Признание означает политические риски, внимание регуляторов и возможные иски. Молчание — пока — проще.