Phasecraft провела 3000 квантовых эмуляций на GPU Nvidia — и не использовала квантовый компьютер
Британская компания Phasecraft отчиталась о крупнейшем наборе данных VQE, полученном без квантового оборудования — на GPU Nvidia Hopper в Ноттингемском университете. Заявлен 15-кратный прирост скорости, но научной публикации нет.
Квантовый компьютер для этого результата не понадобился — всё сделано на классических GPU. И в этом, как ни парадоксально, нет ничего предосудительного. Вопрос в том, стоит ли доверять неопубликованному 15-кратному ускорению.
Что произошло
Британская стартап-компания Phasecraft сообщила о создании крупнейшей на сегодня базы данных результатов вариационного квантового eigen-солвера (VQE). Всего — более 3000 эмуляций по 13 молекулярным системам.
Запуск выполнялся на процессорах Nvidia Hopper, размещённых в Ноттингемском университете, с использованием инструментария cuQuantum от Nvidia. Компания заявляет 15-кратное ускорение по сравнению с предыдущими результатами для моделирования систем многих тел.
Почему это важно — и почему нет
Первое, что нужно понять: квантовое оборудование здесь не использовалось вовсе. Phasecraft построила модель того, что квантовый компьютер рассчитал бы, но на машинах, которые квантовыми не являются. Эмуляции охватывали схемы от 4 до 32 кубитов, причём основная масса пришлась на диапазон 24–28 кубитов. Именно в этой зоне классические компьютеры ещё способны симулировать квантовые — и это ключевая деталь, которую стоит держать в голове.
Сама по себе стратегия выглядит осмысленно. Квантовая химия — наиболее часто обещаемое приложение квантовых вычислений, но полезного квантового оборудования пока не существует. Собирать обучающие данные заранее, чтобы квантово-улучшенная теория функционала плотности имела на чём работать, когда машины появятся, — это не workaround, а рациональный подход. Phasecraft действует в этом ключе не первый раз: в январе 2024 года компания опубликовала базу данных сложности материалов, покрывающую более 40 веществ, вместе с новым алгоритмом.
Финансирование идёт через программу Q4Bio фонда Wellcome Leap, которая ставит вопрос: могут ли новые алгоритмы обеспечить квантовое преимущество в биологии и медицине? Заявленная конечная цель — открытие лекарств, хотя в объявлении нет ни одной молекулы, ни одного отсеянного соединения, ни результата, на который могла бы опереться фармацевтическая компания. Пока речь идёт о подготовке инфраструктуры данных, а не о практических находках.
Проблема с доказательной базой
Здесь начинается самое интересное. Phasecraft ссылается на 15-кратное ускорение по сравнению с «предыдущими результатами» для систем многих тел — но не называет конкретный бенчмарк и не приводит научной статьи или хотя бы препринта.
Для сравнения: в марте прошлого года компания заявила 10-кратное ускорение алгоритма THRIFT — и в тот же день статья вышла в Nature Communications. Сейчас же результат опубликован в формате поста на сайте компании, подписанного совместно с вендором, чьи чипы упоминаются в качестве основы. Это не мелочь: отсутствие peer-review для количественного заявления такого масштаба — серьёзная оговорка, которую стоит учитывать.
Контекст: кто кому нужен
Генеральный директор Phasecraft Эшли Монтанаро заявил, что раскрытие потенциала квантовых вычислений требует «выжимания максимума» из самого мощного оборудования сегодняшнего дня. Представитель Nvidia Сэм Стэнвик добавил, что работа демонстрирует, что происходит, когда ведущие исследователи получают доступ к ускоренным вычислениям. Это ровно та фраза, которую пишет чипмейкер.
Любопытна динамика позиционирования. В сентябре 2024 года Монтанаро говорил, что Великобритания может стать домом для «следующей Nvidia квантовых вычислений», и призывал к стабильному финансированию и облегчению экспортного контроля. Два года спустя крупнейший результат его компании анонсируется совместно с настоящей Nvidia — на кремнии Nvidia и программном обеспечении Nvidia. В этом нет ничего предосудительного, но это точная иллюстрация того, где именно сейчас концентрируется ценность в квантовых вычислениях, пока оборудование созревает.
Для масштаба: второй коммерческий квантовый компьютер Британии — машина Rigetti на 32 кубита — заработал в апреле 2024 года. Эмуляции Phasecraft достигают того же числа кубитов на классическом оборудовании. Но разрыв, который действительно имеет значение, измеряется не количеством кубитов, а уровнем ошибок — и закрывать его придётся уже другим.
Итог
Phasecraft занимается правильной вещью: готовит данные и алгоритмы к тому моменту, когда квантовое железо станет практически полезным. Стратегия последовательна, подход рационален. Но конкретный результат с 15-кратным ускорением пока существует только в корпоративном блоге, без научной публикации и с размытым бенчмарком. Это не повод отмахиваться — но и повод для доверия пока не создан.