ИИ сократил 30 лет работы по анализу записей летучих мышей до трёх лет — и это ещё скромная оценка
Британские учёные провели крупнейшее лесное обследование летучих мышей: 310 участков, 90 000 часов записей, 98 млн ультразвуковых сигналов за три...
#машинное обучение
Все материалы с тегом «машинное обучение».
«Ценность информации» оказалась общим знаменателем для памяти и обучения с подкреплением
Свежая работа на arXiv утверждает, что стоимость поиска по памяти и распределение заслуг в обучении с подкреплением — по сути одна и та же задача....
Локальный «дистиллятор» Jevstiller: ускоряем ИИ-модель Jev, обучая её на вашем устройстве
Новый open-source инструмент Jevstiller позволяет создать локальную, облегчённую версию модели ИИ Jev, обучаясь на ваших запросах. Это должно...
Лучшая модель для решений Jev недоступна через API. Вот что запустить вместо неё на одной видеокарте с 8 ГБ
Семь открытых альтернатив модели Jev испытали на одной потребительской видеокарте RTX 4060 с 8 ГБ памяти. Лучший вариант — Kev-4B в 4-битной...
Как студент совмещает учёбу, фриланс и эксперименты с AI: взгляд изнутри
Индийский студент и разработчик D Jayanth Kumar Reddy поделился своим опытом совмещения академической учёбы, коммерческого фриланса и...
Как ИИ помогает выращивать микроводоросли для биотоплива: обзор фреймворка VerdaML
Исследователи представили фреймворк VerdaML, который использует ансамблевые модели машинного обучения для одновременной оптимизации урожайности...
Jev против больших языковых моделей: зачем нужен ИИ, который выбирает, а не рассуждает
Компания TypeSafe AI представила модель Jev, заточенную под быстрые решения — например, какое отделение поддержки обработает вашу заявку....
ИИ-модели можно ускорить вдвое — просто глянув на их веса
Новый метод Magnitude Profile Pruning позволяет удалять лишние «головы внимания» из трансформер-моделей без калибровки и обучения — достаточно...
Новая стратегия трековой реконструкции CMS: GPU, CPU и машинное обучение против экстремального засорения данных
Коллаборация CMS представила новую вычислительную стратегию для реконструкции столкновений при обновлённом Large Hadron Collider, объединяющую...
ИИ, который строит ИИ: как новая система AIBuildAI-2.5 учит машину саму создавать нейросети
Исследователи представили систему AIBuildAI-2.5 — автономного агента, который сам проектирует и обучает модели машинного обучения, используя...
Новый алгоритм MIAR ускоряет повышение качества медицинских снимков вдвое
Исследователи представили MIAR — фреймворк для повышения разрешения медицинских изображений, который обходит классические дилеммы между качеством...
Почему ИИ-инфраструктура не обойдётся без «умного» хранения данных
Обсуждение ИИ-инфраструктуры крутится вокруг мощности вычислений и энергопотребления, но почти не затрагивает вопрос хранения данных. А между тем...