Новый проект Waste позволяет запускать гигантские AI-модели даже на слабых компьютерах
GitHub-проект Waste обходит проблему нехватки оперативной памяти при работе с моделями на триллионы параметров — веса подгружаются «на лету» с...
#машинное обучение
Все материалы с тегом «машинное обучение».
С Ollama на vLLM: когда пора переходить от локальной игрушки к серьёзному инференс-серверу
Ollama — отличная точка входа для запуска языковых моделей на своём железе, но при росте нагрузки её простота превращается в ограничение....
Как нейросети учатся создавать текст, картинки и видео — простое объяснение без магии
Нейросеть не «думает» как человек и не запоминает ответы вручную — она находит статистические закономерности в огромных массивах данных....
Три способа приручить ИИ: промпт-инжиниринг, RAG и файн-тюнинг — в чём разница и что выбрать
Объясняем тремя простыми словами три главных подхода к адаптации нейросетей под бизнес-задачи — и помогаем выбрать, какой из них реально нужен.
GitHub Models закрылись: что разработчики должны знать о зависимости от AI-провайдеров
30 июля 2026 года GitHub полностью отключил свой сервис моделей — playground, каталог, API и даже BYOK-эндпоинты. Случай показателен: даже удобная...
Что на самом деле интересного в AI-трейдинге на старом Mac Mini за $343
Разработчик запустил семь AI-стратегий на б/у Mac Mini и выяснил, что главные проблемы — не в алгоритмах, а в планировщике задач и файле...
Маленькая модель обыграла гигантский ИИ в обезличивании медицинских текстов: в 40 раз быстрее, на обычном процессоре
Новый инструмент localscrub доказывает, что для защиты конфиденциальных медицинских данных не нужен мощный облачный ИИ или даже видеокарта —...
ИИ учится проектировать персональные вакцины от рака — но справляется пока только на 6%
Обзор Frontiers in Genetics показывает, как нейросети помогают находить мишени для антираковых вакцин, но также наглядно демонстрирует, насколько...
Axon уверяет, что её ИИ делает полицейские отчёты проще. Но лучше — вряд ли
Компания Axon продаёт полиции ИИ-инструменты для автоматического составления рапортов. По заявлению разработчиков, это экономит время. По факту —...
Бенчмарк памяти AI, который все цитируют, запрещает говорить «я не знаю»
Разработчик Джулио де Росси обнаружил, что популярный бенчмарк LOCOMO для оценки памяти AI-агентов систематически исключает тесты на отказ от...
Почему ИИ-агент не должен проверять сам себя: паттерн Maker/Checker
Разработчик У Цзи описал архитектурный паттерн для надёжных ИИ-агентов — принцип разделения генерации и проверки. Идея проста: если вы попросите...
Зачем не стоит ловить LLM-уязвимости с помощью другой LLM
Использовать громоздкую языковую модель как главный защитный барьер — дорогой, медленный и потенциально уязвимый подход. Эскалация от простых...