Почему ИИ-инфраструктура не обойдётся без «умного» хранения данных
Обсуждение ИИ-инфраструктуры крутится вокруг мощности вычислений и энергопотребления, но почти не затрагивает вопрос хранения данных. А между тем...
#машинное обучение
Все материалы с тегом «машинное обучение».
AI-агенты в Rails: как внедрить автоматизацию без лишней магии
Разработчик gkosmo опубликовал подробный гайд по реализации AI-агентов в Rails-приложении на примере реального бизнес-кейса — автоматической...
Новый подход позволяет языковым моделям управлять роботами — без сложного обучения
Исследователи из ShowLab представили систему Show-Harness, которая через компактный семантический интерфейс позволяет языково-визуальным моделям...
DiffLUT-Net: нейросети учатся жить прямо на чипе, без лишних прослоек
Новый метод DiffLUT-Net позволяет обучать нейросети напрямую на программируемых чипах FPGA, превращая их в компактные аппаратные блоки без...
Chronos-2, CLIP и MobileNetV3: три рабочие лошадки production-ML, о которых не пишут в новостях
Три модели из второй десятки по скачиваниям на aiappdex.com не генерируют текст, но стабильно работают в продакшене — на прогнозировании временных...
Фреймворк DroidTool учит ИИ-ассистентов Android автоматически создавать инструменты для работы с приложениями
Корейские исследователи представили фреймворк DroidTool, который позволяет ИИ-агентам на Android автоматически генерировать программные...
Студент превратил исследовательский прототип IEEE в Android-приложение для коррекции высоты тона — с открытым исходным кодом и полной офлайн-работой
Разработчик из Бангладеш взял демку с конференции IEEE, реализовал алгоритм YIN на чистом Dart и собрал Android-приложение, которое в реальном...
VIDRAFT побеждает в соревновании по скорости инференса Gemma-4: 510 TPS на одном GPU
Компания VIDRAFT заняла первое место в конкурсе "The First Gemma Challenge", показав 510.58 токенов в секунду на модели Gemma-4 с одним GPU NVIDIA...
Новый проект Waste позволяет запускать гигантские AI-модели даже на слабых компьютерах
GitHub-проект Waste обходит проблему нехватки оперативной памяти при работе с моделями на триллионы параметров — веса подгружаются «на лету» с...
С Ollama на vLLM: когда пора переходить от локальной игрушки к серьёзному инференс-серверу
Ollama — отличная точка входа для запуска языковых моделей на своём железе, но при росте нагрузки её простота превращается в ограничение....
Как нейросети учатся создавать текст, картинки и видео — простое объяснение без магии
Нейросеть не «думает» как человек и не запоминает ответы вручную — она находит статистические закономерности в огромных массивах данных....
Три способа приручить ИИ: промпт-инжиниринг, RAG и файн-тюнинг — в чём разница и что выбрать
Объясняем тремя простыми словами три главных подхода к адаптации нейросетей под бизнес-задачи — и помогаем выбрать, какой из них реально нужен.